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会上，多位嘉宾都在分享中提到了AI会产生的“幻觉”和错误。百度首席技术官王海峰在分享中透露了百度对于大模型的“幻觉”的应对方式。他表示，百度将发展了很多年的搜索引擎升级为基于语义理解和匹配的新一代的搜索架构，可以得到更精准的搜索结果，把这个结果和生成模型融合，得到准确率更高、实效性更强的结果，“比如人写一篇稿子的时候，会有一些关键知识点需要事先准备好，比如一些观点、实验数据等等这些，当大模型接收到一个输出的时候，我们也做了知识点增强的技术，先理解用户的需求，针对这个需求把其中可能会需要的关键知识点，通过搜索引擎、知识图谱、数据库等找到，一起送进大模型，这时候它的生成会更有针对性、更准确。当然其中会发生错误，所以输出结果的时候再次用知识点增强进行反思和确认，确保这些关键点是正确的，我们叫做‘两个阶段的知识点增强’”。